weißes Papier

Bewertung der MLOps und ihrer Aspekte

Die verschiedenen Facetten von MLOps und warum es für Data Science notwendig ist
Autor
Arun Madan
Arun Madan
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Über das Whitepaper

Künstliche Intelligenz hat sich als die Technologie etabliert, die im Mittelpunkt der digitalen Transformation steht. In den nächsten Jahren wird die Zahl der Anwendungen für maschinelles Lernen sowohl für Privatpersonen als auch für Unternehmen stark ansteigen.

Die rasant wachsende Bedeutung des maschinellen Lernens für Unternehmen hat die Arbeit für Teams, die ständig die Kluft zwischen Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren überbrücken müssen, mühsam, schwierig und in vielerlei Hinsicht gefährlich gemacht.Deshalb haben wir verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens untersucht und wie MLOps dabei helfen können, diese zu bewältigen.

Laden Sie dieses Whitepaper herunter, um die zugrunde liegenden Technologien und Leitprinzipien von Enterprise MLOps zu verstehen.Außerdem erfahren Sie mehr über:

  • Was ist MLOps, und wie kann Ihr Unternehmen davon profitieren?
  • Die zugrundeliegenden Technologien und Leitprinzipien von Enterprise MLOps
  • Die Auswahl der richtigen MLOps-Plattform für Sie und die Vermeidung der typischen Fallstricke
Bewertung der MLOps und ihrer Aspekte

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