Optimierung der Lieferkette für ein globales Logistikunternehmen

Der Kunde wünschte sich eine strategische Überarbeitung seiner Lieferkettenabläufe. Die Herausforderung bestand darin, historische Versanddaten, Wetterdaten und Markttrends zu entschlüsseln, um die Nachfrage genau vorherzusagen, die Routenplanung zu optimieren und die Bestandsverwaltung zu verfeinern, um maximale Effizienz zu erreichen. Außerdem wollte der Kunde die Integrität seiner Stammdaten gewährleisten, um genaue Prognosen und optimale Entscheidungen zu ermöglichen.

XPerience360, unsere 360-Grad-Kundenplattform, nutzte ein leistungsstarkes Predictive-Analytics-System, um historische Daten, Wetterverhältnisse und Markttrends zu analysieren. Diese umfassende Analyse lieferte wertvolle Erkenntnisse und ermöglichte genaue Vorhersagen.
 Die MDM-Funktionen (Master Data Management) der Lösung stellten die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicher und bildeten eine solide Grundlage für vertrauenswürdige Prognosen und fundierte Entscheidungen. Durch die Optimierung der Lieferkette des Kunden ermöglichte XPerience360 eine genaue Nachfrageprognose, eine verbesserte Routenplanung und eine optimierte Bestandsverwaltung.

Die Ergebnisse waren transformativ – der Kunde verzeichnete einen Anstieg der pünktlichen Lieferungen um 20 % und eine bemerkenswerte Senkung der Lagerhaltungskosten um 15 %. Die Predictive-Analytics-Funktionen, die auf genauen und gut verwalteten Stammdaten basieren, ermöglichten es dem Logistikunternehmen, sich schnell an die sich ständig ändernden Marktbedingungen anzupassen. Dieser umfassende Ansatz senkte die Gesamtkosten der Lieferkette und verhalf dem Kunden zu einem Wettbewerbsvorteil in der globalen Logistiklandschaft. Die Lösung ermöglichte eine deutliche Verbesserung der betrieblichen Effizienz des Kunden durch die Nutzung der Synergieeffekte von MDM und Predictive Analytics.