Erfolgsgeschichte

Ein neues daten- und KI-gestütztes PMS für Prinsotel

Förderung von Unternehmenswachstum und höheren Umsätzen durch datengestützte Echtzeitinformationen

Über den Kunden

Prinsotel ist eine Hotelkette mit Sitz auf Mallorca (Spanien), die fünf Freizeithotels betreibt. Mit mehr als 50 Jahren Erfahrung im Gästeservice verspricht Prinsotel, viel mehr als nur Unterkunft zu bieten. Das Hauptaugenmerk liegt auf dem Erlebnis des Gastes, um den bestmöglichen Service zu bieten. Prinsotel kann auf eine beeindruckende Erfolgsbilanz in Sachen Service zurückblicken, und seine Häuser zeichnen sich durch ihre malerische Lage, ihren Luxus und ihren Komfort aus.

Prinsotel Logo

Geschäftsanforderungen und Ziele

Wachsende Unternehmen sollten ihre Daten nutzen, um ihre Prozesse weiter zu verbessern. Prinsotel wollte die Vorteile von Echtzeitinformationen aus den eingehenden Daten nutzen, die Effizienz des Ertragsmanagements verbessern und gleichzeitig die vollständige Kontrolle über die Betriebsdaten behalten. Es wurde beschlossen, das bestehende Property Management System (PMS) zu ändern, um dem Unternehmen die Möglichkeit zu geben, die Betriebsabläufe zu rationalisieren und verschiedene Einnahmequellen in den Hotels zu verwalten, z. B. das Spa, die Poolbar und das Restaurant. Um die neuen PMS-Informationen (zu Buchungen, Stornierungen, Unterkunftsbestand, Zusatzverkäufen usw.) zu nutzen und sie für das Ertragsmanagement effizienter und in Echtzeit nutzbar zu machen, mussten die vorhandenen Daten umgewandelt werden.

Ein Netzwerk-Globus mit Nagarro-Kritzelei und Design

Die Lösung

Nagarro baute eine Corporate Information Factory (CIF) in der Cloud auf und integrierte sie in SIHOT, das PMS, das als einzige Quelle der betrieblichen Wahrheit ausgewählt wurde. Die CIF ist quellenunabhängig, nutzt eine Echtzeitarchitektur und ist robust, skalierbar, sicher und überwacht. Das neue System bietet eine solide Grundlage für die Hotelkette, um von Datenanalysen und Business Intelligence sowie maschinellem Lernen und Tools für künstliche Intelligenz zu profitieren. Außerdem bietet die Kombination der CIF-Plattform mit SIHOT PMS eine komplette Revenue-Management-Lösung für das Unternehmen.

Wesentliche Merkmale

Münzstapel mit einer sich überlappenden Technologiekarte und einer Person im Hintergrund

Präzise Preisgestaltungen

Nutzung historischer Daten aus dem CIF als Grundlage für einen KI-basierten Preisgenerator zur Erstellung präziser Preisschemata auf der Grundlage historischer Trends und anpassbarer Parameter.

Technologie-Pfeil-Symbole-und-Personen-Symbole-mit-Menschen-im-Hintergrund

Intelligente Upgrades

Ein System, mit dem Standardzimmer zu einem höheren Preis verkauft werden können, wenn höherwertige Zimmer verfügbar sind, so dass die Gäste bei Überbuchung nahtlos in das verfügbare höherwertige Zimmer hochgestuft werden können, wovon sowohl das Hotel als auch der Kunde profitieren.

Person, die einen Tisch hält, auf dem eine Technikkarte liegt

Intelligente Vorhersagen

Anpassung der Preise in Echtzeit entsprechend den aktuellen Belegungsänderungen für jedes Zimmer und jedes Datum, wobei bestimmte Daten mit Standard-Mindestpreisen im Auge behalten werden.

Vorteile

Vollständige Unabhängigkeit des Datenspeichers; Flexibilität bei der Hinzufügung anderer Datenquellen

Vollständige Rückverfolgbarkeit jeder Buchung und Transaktion

Alle Daten befinden sich in ihrer eigenen Cloud-Instanz

Unabhängigkeit bei der Auswahl aller Elemente des Hotel-Ökosystems ohne Anbieterbindung

Vollständiger Zugang zu genauen Momentaufnahmen jedes Hotels zu jedem Zeitpunkt

Allgemeine KPIs zur Messung der Handelsleistung

Ergebnisse

Durch den Einsatz der CIF-Plattform mit SIHOT verfügt Prinsotel nun über eine vollständige Revenue-Management-Lösung, die es dem Hotelbetrieb ermöglicht,:

Belegung zu verwalten
den Umsatz zu maximieren
Gewinne zu optimieren
Daten zu standardisieren
einen vollständigen Überblick über den Hotelbetrieb zu erhalten
Zukünftige Prozessautomatisierung und GenAI-Funktionen anpassen

Das E-Commerce-Team von Prinsotel kann außerdem Daten visualisieren, KPIs und Momentaufnahmen jeder einzelnen Hoteleinheit zu jedem beliebigen Zeitpunkt anzeigen und die Verteilung des Unterkunftsinventars präzise verwalten. Darüber hinaus geben Daten aus verschiedenen Produktionszentren dem Management Aufschluss darüber, wie und wann ein Kunde Dienstleistungen wie das Spa, die Poolbar und das Restaurant in Anspruch nimmt.

Zufriedene Gäste mit der mobilen Hotel-App

Wichtige AWS-Funktionen

Um eine robuste Lösung zu erstellen, stützten sich unsere Experten hauptsächlich auf AWS.

Die wichtigsten davon waren AWS Glue, AWS S3, AWS API Gateway, AWS Kinesis Firehose, AWS Lambda, AWS RDS und AWS Step Functions.

Zahlen, die zählen

5k+

Anfragen pro Sekunde (RPS)

10 MB

Echtzeitdaten pro Sekunde

aktive Datenbankdienste

100+ GB

der verwalteten Daten

Nach meiner Erfahrung stehen die Unternehmen vor einer strategischen Entscheidung. Lineare Verbesserungen, d. h. die Übernahme von Marktprozessen und -lösungen, die sich auf die operative Exzellenz extern entwickelter Funktionalitäten stützen. oder exponentielle Verbesserungen, d. h. die Schaffung von maßgeschneiderten Prozessen und Lösungen, die sich auf die einzigartigen Merkmale des Unternehmens, die nicht erfüllten Wettbewerbsvorteile und den potenziellen Kundenwert konzentrieren.

Dieser Ansatz hängt von der Selbsterkenntnis des Unternehmens, seinem Marktverständnis und der Partnerschaft mit einem fähigen Entwickler von Individualsoftware ab.

Nagarro hat mit seiner Ehrlichkeit und seinem Fachwissen dazu beigetragen, dass die Unternehmen während meiner Zeit bei Bahía Príncipe, Barceló Hoteles und jetzt Prinsotel exponentiell gewachsen sind.

Toni Conde

Direktor E-Commerce, Prinsotel

Digital Engineering

Intelligent Enterprise

Experience and Design

Ein neues daten- und KI-gestütztes PMS für Prinsotel

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Die Lösung