Qatalyst

KI-gestütztes Quality-Engineering für durchgängige Softwaretests

Demo anfordern

KI-Coding-Agenten entfalten ihr volles Potenzial erst, wenn sie Anforderungen, Unternehmenswissen und Projektkontext richtig verstehen. Genau dafür braucht es einen durchgängigen Quality-Engineering-Ansatz, der Testentwicklung, Automatisierung, Ausführung und Reporting intelligent miteinander verbindet.

Qatalyst ist Nagarros KI-gestützter Accelerator für Quality Engineering. Er bringt Kontext, Automatisierung und KI-Agenten in einem einheitlichen Workflow zusammen und optimiert so den gesamten Testlebenszyklus: von den Anforderungen über Test-Engineering und Ausführung bis hin zu Reporting, Modernisierung und kontinuierlicher Verbesserung.

Warum Qatalyst die beste Lösung für durchgängige Softwaretests ist?

Verbessert bestehende KI-Coding-Agenten, anstatt sie zu ersetzen

Beschleunigt die Softwarebereitstellung, ohne Kompromisse bei der Qualität

Reduziert den manuellen Aufwand über den gesamten Testlebenszyklus hinweg

Modernisiert effizient Legacy-Automatisierungen

Forciert einheitliche Ergebnisse durch projektspezifische Anpassung der KI

Ermöglicht sichere Einbindung in unternehmensweite Systemlandschaften mit MCP und RAG

Wie Qatalyst Ihre Qualitätssicherung beschleunigt

Intelligente Erfassung von Anforderungen und Kontext KI-gestützte Testentwicklung Intelligente Testoptimierung Effiziente Dokumentation Modernisierung und Migration der Automatisierung

Vernetzt Anforderungen, Repositories, Unternehmensdokumentation und historische Testressourcen mithilfe von Model Context Protocol (MCP)-Integrationen und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Versorgt KI-Coding-Agenten mit präzisen Informationen zum Projektkontext und verbessert so die Relevanz und Qualität der generierten Ergebnisse.

Erstellt manuelle Testfälle, Automatisierungsskripte, API-Tests und wiederverwendbare Automatisierungskomponenten mithilfe der bevorzugten KI-Coding-Agenten.
Stellt sicher, dass die Ergebnisse den Rahmenbedingungen des Projekts, den Programmierstandards und Best Practices entsprechen.

Eine Frau in einem orangefarbenen Blazer, die gleichzeitig auf ihren Laptop und ihr Handy schaut

Optimiert die Testausführung durch intelligente Testauswahl basierend auf Codeänderungen, Anforderungen und geschäftlicher Relevanz.
Verbessert die Resilienz der Testautomatisierung mit KI-gestützter Fehleranalyse, Self-Healing-Empfehlungen und Vision-AI-basierter Validierung.

Frau, die an ihrem Computer arbeitet, mit einer Überlagerung, die Technologie symbolisiert

Erstellt funktionale Dokumentation, User Journeys und Testfälle direkt aus dem Quellcode der Anwendung, wenn Dokumentation fehlt.
Beschleunigt Initiativen zur Anwendungsmodernisierung und Transformation durch KI-generierte Dokumentation.

Beschleunigt die Migration der Automatisierungstools und -frameworks unter Beibehaltung der Geschäftslogik, wiederverwendbarer Komponenten und Teststandards.
Reduziert den Migrationsaufwand und beschleunigt die Bereitstellung bei Legacy-Modernisierung und der Einführung neuer Frameworks.

Erfolgsgeschichten

Globaler Akteur im Bereich Risikomanagement

Testskripte 35 % schneller erstellt

KI-gestützte Subagenten mit MCP-Integration, wiederverwendbaren Skills und Automatisierungs-Hooks generieren Testszenarien, erstellen Testskripte und beschleunigen Reviews. Die Lösung verband das Verständnis der Anforderungen mit einer framework-orientierten Skriptgenerierung, um Routinearbeiten zu reduzieren und gleichzeitig die Programmierstandards einzuhalten.

In den USA ansässiges Beratungsunternehmen

Testausführung um 30 % effizienter

Zur Erstellung und Pflege automatisierter Tests half Nagarro einen KI-gestützten Test-Workflow zu implementieren, der auf spezialisierten Subagenten, MCP, wiederverwendbaren Skills und Framework-Hooks basiert. Die KI-gestützte Generierung erhöhte die Testabdeckung und reduzierte gleichzeitig den manuellen Testaufwand für alle Anwendungen.

Multinationales Logistikunternehmen

API-Testmigration in nur 20 Minuten

Die KI analysiert bestehende Rest-Assured-Testskripte, versteht API-Flüsse und Prüfbedingungen und transformiert diese automatisch in Playwright-basierte API-Tests. Dabei werden Geschäftslogik und Prüfverfahren beibehalten, um die Effizienz und Qualität der Tests zu gewährleisten.

Weltweit tätiges Gaming-Unternehmen

1.000+ Slot Games automatisiert validiert

Mithilfe von Vision AI wurde ein einzelner intelligenter Validierungsablauf erstellt, der in der Lage ist, das Laden des Spiels visuell zu überprüfen, die Verfügbarkeit der Benutzeroberfläche zu erkennen und Spin-Actions auszuführen. Auch der zentrale Spielablauf kann damit über mehrere Slot-Spiele hinweg verifiziert werden – und zwar ohne spielspezifische Skripte.

Multinationales Bahnunternehmen

Testfälle aus Quellcode generiert

Aus dem Quellcode-Repository generiert die KI eine Vielzahl funktioneller Testfälle und wandelt diese anschließend in ausführbare Automatisierungsskripte um. Das ermöglichte eine schnelle Prüfung der korrekten Geschäftsfunktionalität während der gesamten Anwendungsumstellung.

Die Technik hinter Qatalyst

Funktioniert mit Ihren bevorzugten KI-Programmierassistenten

Lässt sich in führende KI-Coding Agenten und LLMs integrieren.
Ist unabhängig von konkreten KI-Coding Agenten und -Modellen.
Maximiert Ihre bestehenden KI-Investitionen und vermeidet Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern.

Ist unabhängig von Frameworks

Erstellt und pflegt für Sie die Automatisierung für UI-, API-, Mobil-, Responsive- und Integrationstests.
Unterstützung der projektspezifisch am besten geeigneten Frameworks.
Modernisiert und migriert bestehende Automatisierungs-Frameworks mit minimalen Unterbrechungen.

Unternehmenswissen durch RAG

Verfeinert KI-generierte Ergebnisse mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Nutzt Unternehmensdokumentation, historische Testressourcen, Programmierstandards und Projektwissen.
Erstellt für Sie kontextbezogene Testressourcen und Dokumentationen mit höherer Genauigkeit und Relevanz.

Sichere MCP-Integrationen

Verbindet KI-Coding-Agenten mit Unternehmenssystemen über das Model Context Protocol (MCP).
Repositories, Testmanagement-Plattformen, ALM-Tools, CI/CD-Pipelines und andere Wissensquellen können damit integriert werden.
Ermöglicht Ihnen einen sicheren, kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten und technische Inhalte.

Maßgeschneidert für Ihr Unternehmen

Die Ergebnisse der KI-Coding-Agenten entsprechen Ihren Programmierstandards, Entwicklungspraktiken und Qualitätsprozessen.
Optimiert die Durchführung von Regressionstests durch intelligente Testauswahl und Priorisierung.
Stellt Ihnen KI-gestützte Qualitätsanalysen, Fehleranalysen und Empfehlungen zur Verfügung, die speziell auf Ihre Umgebung zugeschnitten sind.
Unterstützt Sie beim Testen Ihrer Benutzeroberflächen durch Vision AI und fortschrittliche Qualitätssicherungsmethoden.