A CIO's guide to managing exponential growth in life-sciences organisations
03 Aug 2018 7 min read
Die „Consumerization der Pflege“ und die Verbreitung des „Digitalen Gesundheiitswesens“ inkl. Wearables, Connected Health Technologien und „Internet of Health“, wächst täglich und prägt die Zukunft des Gesundheitswesens und insbesondere der Life Sciences.
Nagarro unterstützt Organisation bei der Entwicklung von digitalen und analytischen Ökosystemen zur Optimierung des Engagements mit Patienten, Pflegedienstleistern und Anbietern durch einen proaktiven Omni-Channel-Ansatz.
Die „Consumerization der Pflege“ und die Verbreitung des „Digitalen Gesundheiitswesens“ inkl. Wearables, Connected Health Technologien und „Internet of Health“, wächst täglich und prägt die Zukunft des Gesundheitswesens und insbesondere der Life Sciences.
Nagarro unterstützt Organisation bei der Entwicklung von digitalen und analytischen Ökosystemen zur Optimierung des Engagements mit Patienten, Pflegedienstleistern und Anbietern durch einen proaktiven Omni-Channel-Ansatz.
Regulierungsbehörden, Kostenträger, Patienten und ihre Pflegedienstleister ziehen Life-Science-Organisationen stärker denn je zur Verantwortung um den „Wert“ jenseits von randomisierten kontrollierte Studien (RCTs), im „richtigen Leben“ vorzuweisen.
Aufgrund unserer tiefgehenden Erfahrungen in der Beweisforschung, der Gesundheitswirtschaft und beim Auswerten von Forschungsstudien, hilft Nagarro Life-Science-Organisationen sich anzupassen und unterstützt sie bei „F&E“ und „Commercial“ Fällen der Organisation.
Regulierungsbehörden, Kostenträger, Patienten und ihre Pflegedienstleister ziehen Life-Science-Organisationen stärker denn je zur Verantwortung um den „Wert“ jenseits von randomisierten kontrollierte Studien (RCTs), im „richtigen Leben“ vorzuweisen.
Aufgrund unserer tiefgehenden Erfahrungen in der Beweisforschung, der Gesundheitswirtschaft und beim Auswerten von Forschungsstudien, hilft Nagarro Life-Science-Organisationen sich anzupassen und unterstützt sie bei „F&E“ und „Commercial“ Fällen der Organisation.
Klinische Studien sind zeitraubend und teuer. Ihr frühzeitiger Erfolg ist für das langfristige Wachstum einer Life-Science-Organisation zwingend notwendig.
Nagarro nutzt maschinelles Lernen, Big Data Analytics und Advanced Cognitive Computing, um Einblick in Krankheiten und Behandlungswege zu gewinnen und zur Identifizierung frühzeitig erfolgversprechender Schlüsselkomponenten.
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Klinische Studien sind zeitraubend und teuer. Ihr frühzeitiger Erfolg ist für das langfristige Wachstum einer Life-Science-Organisation zwingend notwendig.
Nagarro nutzt maschinelles Lernen, Big Data Analytics und Advanced Cognitive Computing, um Einblick in Krankheiten und Behandlungswege zu gewinnen und zur Identifizierung frühzeitig erfolgversprechender Schlüsselkomponenten.
