Autorin
Laura Spitz
Laura Spitz
Wenn Innovation auf Umsetzungsstärke trifft, entstehen Ideen, die etwas bewegen. Genau das haben die Einreichungen zur diesjährigen Innovation Challenge eindrucksvoll gezeigt. Gemeinsam mit AWS und Ingram Micro haben wir nach den vielversprechendsten Digitalisierungsprojekten Österreichs gesucht.

Die Bandbreite der eingereichten Konzepte reicht von KI-gestützter Prozessoptimierung in Industrie und Infrastruktur über intelligente Energielösungen bis hin zu innovativen Anwendungen für Logistik, Finanzwesen, Gesundheitsversorgung und Softwareentwicklung. Sie alle zeigen, wie Unternehmen neue Technologien nutzen, um konkrete Herausforderungen zu lösen und nachhaltige Verbesserungen zu erzielen.

Die Auswahl fiel alles andere als leicht. Umso mehr freuen wir uns, nun jene zwölf Unternehmen präsentieren zu können, die den Sprung auf die begehrte Shortlist geschafft haben. Herzlichen Glückwunsch!

Beim virtuellen Pitch Day am 16.  Oktober  präsentieren die Finalisten ihre Innovationsideen einer hochkarätigen Experten-Jury. Wir sind schon sehr gespannt, welche Ideen sich am Ende durchsetzen wird. Denn mit einem Proof-of-Concept im Wert von € 50.000 erhalten die Siegerprojekte nicht nur eine Auszeichnung, sondern die Chance, Innovation in die Praxis zu bringen und den nächsten Schritt Richtung Umsetzung zu machen.

Mit Spannung blicken wir schließlich auf die Awardverleihung am 23. November in Wien, bei der die Gewinneridee bekannt gegeben wird. Die Anmeldung ist bereits geöffnet.

Die Finalisten der Innovation Challenge 2026

Die Bandbreite der eingereichten Projekte zeigt, wie vielfältig Innovation heute gedacht wird. Einen ersten Vorgeschmack auf die Ideen, die um den Innovation Award konkurrieren, geben wir Ihnen bereits jetzt. Hier sind die zwölf Finalisten in alphabetischer Reihenfolge: 

 

ams OSRAM
"AI Smart Factory Evolution System (ASFES)"

Das AI Smart Factory Evolution System verbindet Produktions-, Qualitäts-, Energie-, Instandhaltungs- und Organisationsdaten mit den Bewertungskriterien einer Smart Factory Matrix. Auf Basis von KI werden kontinuierlich Verbesserungspotenziale identifiziert, priorisiert und konkrete Handlungsempfehlungen generiert. Dadurch entsteht aus einer periodischen Reifegradbewertung ein selbstlernendes Navigationssystem zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Fabrik.

ASFINAG
"Angebotsprüfungs-KI"  

Die Idee ist, die Angebotsprüfung im Bauwesen durch mehrere spezialisierte KI-Agenten zu unterstützen. Die Agenten prüfen automatisch Angebotsunterlagen, Nachweise, Preise, Leistungsverzeichnisse sowie die Einhaltung von Vorgaben und Regelwerken. Auffälligkeiten, Widersprüche oder Risiken werden erkannt und dokumentiert. Am Ende erstellt die KI (LLMs) einen nachvollziehbaren Prüfbericht als Entscheidungsgrundlage für die Vergabeverantwortlichen. Ziel ist eine schnellere, standardisierte und qualitativ hochwertigere Angebotsprüfung bei weiterhin menschlicher Entscheidungshoheit.

Bauer Kompressoren Ges.m.b.H
"NextGen GasIntelligence“

NextGen GasIntelligence erweitert das Gasmesssystem B-DETECTION PLUS s Phase II zu einem permanenten Sicherheitssystem für Atemluft und Nitrox. Während des Kompressorbetriebs überwacht es kontinuierlich CO, CO₂, O₂ sowie optional Feuchte und VOCs gemäß DIN EN 12021. Bei Grenzwertüberschreitungen kann das System automatisch reagieren, etwa die Anlage abschalten oder belastete Luft ableiten, bevor sie in Atemluftflaschen gelangt. 

Del Fabro Kolarik Digital GmbH
"Ertragsorientiertes Dynamic Pricing"

Für feingeist.at entsteht eine ertragsorientierte Preissteuerung, die Einkaufskosten, Nachfrage, Lagerbestand und Marktpreise miteinander verbindet. Die Lösung empfiehlt pro Artikel und Vertriebskanal nachvollziehbare Preise innerhalb definierter Mindestmargen und Preiskorridore. Ein Pilot misst zusätzlichen Deckungsbeitrag und Zeitersparnis. Perspektivisch soll die Lösung in SAP, PIM und Magento integriert und auf weitere Marktplätze und Länder ausgeweitet werden.

Mondi Group
"DaCo AiiOT - die zukunftssichere Shopfloor-Cloud-AI-Integration"

KI-Projekte in der Produktion scheitern oftmals aufgrund der Daten(qualität), Latenzen oder der Limitation auf einen Standort. Der Fokus liegt auf dem Modell, das Data-Sourcing und die permanente Integration werden vernachlässigt. Mondi ersetzt eine veraltete weltweite Prozessmonitoring Lösung mit einem integrierten Stack und ermöglicht zeitgleich AI-basierte Echtzeit Prozessoptimierung. Mondi setzt hierbei auf Cloud-Technologien, Containerisierung, Data-Streaming, CI-CD Pipelines.

MOON POWER GmbH  
"MOON V2G"

Die MOON V2G-Idee untersucht, wie Elektrofahrzeuge als mobile Energiespeicher genutzt werden können. Mithilfe bidirektionaler Ladetechnologie können Fahrzeuge nicht nur Strom laden, sondern bei Bedarf auch wieder in das Stromnetz (V2G) oder ein Gebäude (V2H) einspeisen. Ein intelligentes Energiemanagement steuert den Energiefluss anhand von Faktoren wie Ladezustand, Strompreisen und Netzbelastung. Ziel ist es, erneuerbare Energien besser zu integrieren, Stromnetze zu entlasten und Energiekosten zu senken. V2H (Vehicle to Home) funktioniert bereits, nun geht es um V2G (Vehicle-to-Grid). 

 
ÖBB - Business Competence Center GmbH
"Zero-Touch Engineering: The Autonomous Development Pipeline" 

Zero-Touch Engineering ist eine autonome Pipeline, die Tickets von der Anforderung bis zur Produktivsetzung mit minimalen manuellen Übergaben begleitet – mit Human-in-the-Loop nur dort, wo es wirklich notwendig ist. Heute verlieren Teams den Großteil ihrer Zeit durch Triage, Reviews, Freigaben und die Eskalation von Incidents. Eine orchestrierte Kette von KI-Agenten schließt diese Lücken end-to-end. Der Ansatz wurde bereits intern anhand eines realen, kostensparenden Referenzfalls erfolgreich pilotiert. Der nächste Schritt besteht darin, ihn als Produkt zu etablieren, damit er team- und organisationsübergreifend skalierbar wird.

Raiffeisen Bank International AG
"Treasury Financing Intelligence"

AI-gestützte Plattform für Treasury- und Finanzierungsteams, die Finanzierungsverträge automatisch analysiert und daraus Echtzeit-Transparenz über Covenants, Finanzierungskapazitäten, Restriktionen und Liquidität schafft. Die Lösung ermöglicht CFOs und Treasurern, Fragen wie „Können wir eine Akquisition finanzieren?“, „Wie viel zusätzliche Verschuldung ist möglich?“ oder „Welche Covenants werden kritisch?“ innerhalb von Sekunden zu beantworten. 

Salesianer Miettex GmbH
„Brandfrüherkennung in Wäschecontainern durch intelligente Sensorik"

Industrielle Wäschereien lagern frisch getrocknete Textilien oft direkt in Metallcontainern. Restwärme, dichte Schichtung und eingeschränkte Belüftung können dort zu Wärmestau und im Extremfall zu Schwelbränden führen, die von klassischen Brandmeldern oder Infrarotkameras zu spät erkannt werden. Die Idee sucht eine intelligente Sensorlösung, die kritische Temperaturentwicklungen im Container oder direkt nach dem Trocknungsprozess frühzeitig erkennt.

SEW-EURODRIVE Ges.m.b.H 
"StartUpAgent"

Die Inbetriebnahme industrieller Antriebe erfordert heute oft Expertenwissen und komplexe Softwarewerkzeuge. Mit dem StartUpAgent verfolgt SEW-EURODRIVE einen neuen Ansatz: Anwender beschreiben ihren Anwendungsfall in natürlicher Sprache. Der Agent erstellt daraus automatisch die passende Antriebskonfiguration und eine darauf abgestimmte Bedienoberfläche. Was heute oft Stunden dauert, erledigt der StartUpAgent in wenigen Minuten. Aus einem komplexen Expertenprozess wird ein intuitiver Dialog.

SSI Schäfer Automation GmbH
"Brownfield Automation Advisory "

Die Lösung identifiziert Engpässe, Ineffizienzen und Automatisierungspotenziale in bestehenden Lagern schnell und datenbasiert. Kunden erhalten konkrete Handlungsempfehlungen sowie Simulationen für zukünftige Anforderungen und Investitionen. Dadurch können Leistung, Flächennutzung und Produktivität gesteigert sowie Risiken reduziert werden. Für SSI SCHÄFER entstehen neue Vertriebschancen, eine stärkere Kundenbindung und zusätzliche Serviceumsätze.

Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft m.b.H (KAGes) 
"DigitalTwin Live: Echtzeit-Logistik im digitalen Zwilling"

Das LKH-Univ. Klinikum Graz versorgt rund 30 Gebäude über ein unterirdisches Logistiktunnelsystem, das bereits als präziser digitaler Zwilling erfasst ist. DigitalTwin Live ergänzt diesen Zwilling um Echtzeitdaten: E-Schlepper und Transportwägen werden mit Ortungssensorik ausgestattet und live im 3D-Modell angezeigt. Aus den Bewegungsdaten entsteht erstmals ein vollständiges Bild der Tunnellogistik: wo sich Schlepper und Transportwagen befinden, wo es Engpässe gibt und wie sich Transporte gegebenenfalls KI-gestützt disponieren lassen.

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Laura Spitz
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